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RACE-NET V4.0 : DEEP LEARNING CORE
128
DEEP LEARNING LAYERS
450K+
VARIABLES
94.8%
ACCURACY
128-Layer Deep Neural Engine with 450,000+ Independent Variables
RACE-NET DEEP BRAIN 엔진
Multi-Vector Analysis
02.
Predictive Simulation
01.
마필의 생체 데이터, 기수 컨디션, 경기장 환경까지 통합 분석
경기 전 200만 회 이상의 몬테카를로 시뮬레이션 활용
RACE-NET v4.0은 128 레이어 딥러닝 코어와 45만 개 이상의 독립 변수를 처리하는 'RACE-NET DEEP BRAIN' 엔진을 기반으로 설계되었습니다. 마필·기수·트랙 데이터뿐 아니라 실시간 환경 변수까지 통합 학습하여, 인간 분석자가 도달하기 어려운 수준의 인사이트를 제공합니다.
GLOBAL MARKET OPPORTUNITY
Data-Driven Growth in the Global Horse Racing Industry
EST. MARKET SIZE 2026
$510B
ONLINE / MOBILE BETTING
68%
글로벌 경마 시장은 2026년 약 5,100억 달러(약 700조 원)에 육박하는 거대 산업으로 성장할 것으로 예상됩니다. 특히 온라인·모바일 베팅 비중은 약 68%에 달하며, AI·VR 등 첨단 기술 도입이 가속화되고 있습니다.
한국 역시 온라인 마권 발매의 공식 도입과 2026년 영천경마장 완공을 계기로, 디지털 기반 경마 생태계가 본격적으로 열릴 것으로 전망됩니다.
KOREA MARKET FOCUS
온라인 마권 발매
영천경마장 완공
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